반응형 정보소비1 당신이 클릭하기도 전에, 이미 알고 있었다 – 추천 알고리즘의 정체 나보다 나를 더 잘 아는 기술, 어디까지 왔을까?아침에 유튜브를 열었는데, 어제 밤에 보던 영상의 연장선이 추천되고, 퇴근길에 넷플릭스를 켰더니 지금 내 기분과 딱 맞는 드라마가 대기 중이라면, 우연이라고 생각하시나요? 우리는 매일 수많은 ‘추천’을 받고 있지만, 사실 이 추천은 단순한 기술이 아니라 철저히 계산된 결과입니다.AI 기반 추천 알고리즘은 이제 단순한 편의 기능이 아닌, 우리의 관심과 선택을 설계하는 주체로 자리 잡았습니다. 이 글에서는 유튜브, 넷플릭스 등 주요 플랫폼에서 활용하는 추천 알고리즘이 어떻게 작동하는지, 그리고 그것이 사용자에게 어떤 영향을 미치는지에 대해 정보와 관점을 균형 있게 살펴보겠습니다. 1. 추천 알고리즘의 작동 원리: 데이터 수집이 핵심입니다추천 시스템은 사용자의 .. 2025. 9. 23. 이전 1 다음 반응형
