AI 면접에서 말버릇이 평가에 미치는 영향

1. 말버릇은 어떻게 AI에 인식되는가 – 언어 습관의 데이터화

AI 면접에서 언어의 내용 못지않게 중요한 요소는 바로 ‘언어 습관’, 즉 말버릇입니다. 대부분의 지원자들은 말의 의미나 논리 구조에만 집중하는 경향이 있지만, 실제로는 AI가 응답자의 말투, 말하는 속도, 음성의 높낮이, 그리고 반복되는 특정 표현까지도 정량적으로 분석합니다. 이처럼 AI는 말버릇도 하나의 행동 패턴 데이터로 수집하여 지원자의 성향이나 커뮤니케이션 역량을 평가하는 기준으로 삼습니다.

예를 들어, “어…”, “음…”, “그니까…”, “약간…”, “솔직히…” 등과 같은 무의식적인 언어 습관은 AI 알고리즘에서 ‘불필요한 언어 사용률’로 측정될 수 있습니다. 이 수치는 응답의 명확성, 집중도, 말의 논리 구조에 부정적인 영향을 줄 수 있으며, 결국 면접자의 의사 전달 능력 부족으로 평가될 가능성이 높습니다. AI는 사람과 달리 사소한 습관도 패턴화하여 정확히 집계하기 때문에, 말버릇은 단순한 말의 습관을 넘어 평가 요소가 되는 것입니다.

AI 면접 시스템에 따라 이러한 말버릇은 ‘주요 키워드 인식률’, ‘문장 완결성’, ‘불필요한 반복’ 등의 항목으로 나뉘어 채점됩니다. 지원자가 아무리 좋은 내용을 말하더라도, 말버릇이 많고 표현이 불분명하다면 최종 점수에서 불이익을 받을 수 있습니다. 따라서 평소 말할 때의 언어 습관을 스스로 자각하고 개선하는 것이 AI 면접 준비의 핵심 전략 중 하나라고 할 수 있습니다.

2. 자주 쓰는 말버릇 유형과 AI가 인식하는 문제점

AI 면접에서 부정적으로 인식되는 말버릇에는 여러 유형이 존재합니다. 첫 번째는 지연성 말버릇입니다. 이는 생각을 정리하지 못한 상태에서 “어…”, “음…”, “그… 뭐냐면…” 등으로 말을 시작하거나 중간에 멈추는 형태로 나타납니다. AI는 이러한 표현을 ‘응답 속도 지연’으로 판단할 수 있으며, 상황 대처 능력이나 순발력이 부족하다는 인상을 줄 수 있습니다.

두 번째는 완곡 표현의 반복입니다. “그냥”, “뭐랄까”, “어떻게 보면”과 같은 표현은 의미를 정확히 전달하지 못하게 만들며, 응답의 명확성을 떨어뜨리는 요소로 간주됩니다. 세 번째는 불필요한 강조나 반복입니다. “정말 정말”, “완전”, “진짜” 등 감정을 과도하게 드러내는 말버릇은 전문성과 거리감이 있는 인상을 줄 수 있어 주의가 필요합니다.

이러한 말버릇은 단순히 대화 습관으로 넘길 수 있는 수준이 아니라, AI가 텍스트로 전환한 후 명확한 핵심어를 추출할 때 오류를 유발할 수 있습니다. 예를 들어, “음… 저는 약간 팀워크가 좋다고 생각해요”라는 문장은 ‘팀워크’라는 핵심 키워드가 중심이어야 하지만, ‘음’, ‘약간’, ‘생각해요’ 같은 표현이 의미 전달을 방해합니다. AI는 이런 문장을 불분명한 응답으로 인식할 수 있으며, 평가 점수에 반영될 수 있습니다.

지원자는 말버릇의 종류뿐만 아니라 그 빈도에도 주의해야 합니다. 평소에는 인식하지 못하더라도, 말버릇은 긴장한 상황에서 더 많이 나타나는 경향이 있기 때문에, 연습을 통해 무의식적 표현을 의식적으로 통제하는 훈련이 필요합니다.

3. 말버릇이 평가 점수에 미치는 실제 영향과 기업의 시각

AI 면접을 활용하는 기업들은 말버릇 자체를 ‘감점 요소’로 설정하기보다는, 그로 인해 유추되는 지원자의 커뮤니케이션 능력과 사고 구조에 주목합니다. 예를 들어, 말버릇이 잦은 경우에는 논리적 사고가 불안정하거나, 감정 조절에 어려움이 있을 가능성이 있다고 판단할 수 있습니다. 특히 고객 응대, 프레젠테이션, 협업이 중요한 직무에서는 의사 표현의 명확성과 태도가 매우 중요한 평가 기준이 됩니다.

실제로 일부 AI 면접 시스템은 응답자의 음성 데이터를 기반으로 ‘말의 명확성’, ‘자신감 있는 표현 비율’, ‘불필요한 단어 사용률’ 등을 측정하고, 그 결과를 평가표에 수치화하여 채용 담당자에게 제공합니다. 이 수치는 단순히 면접 점수를 넘어, 이후 면접 전형이나 인성검사 결과와 함께 종합적으로 해석되며, 지원자의 인성, 태도, 소통 역량을 판단하는 자료로 활용됩니다.

기업 입장에서는 말버릇이 많은 지원자가 실제 직무에서 얼마나 효과적으로 의사소통을 할 수 있을지에 대해 우려를 가질 수밖에 없습니다. 특히 고객 대응이 잦은 부서나 외부와의 협력이 많은 직무에서는 더 엄격한 기준이 적용됩니다. 따라서 면접에서의 말버릇은 단순한 말실수가 아닌, 전반적인 커뮤니케이션 능력에 대한 신뢰도를 결정짓는 요소로 받아들여질 수 있습니다.

이러한 맥락에서 지원자는 AI 면접을 앞두고 자신의 말버릇이 어떤 평가적 영향을 줄 수 있는지를 충분히 인식하고, 실제 상황에서 자연스럽고 명확하게 말할 수 있도록 준비하는 것이 필요합니다.

4. 말버릇 개선을 위한 실전 연습법과 준비 전략

말버릇은 단기간에 고칠 수 없는 습관일 수 있으나, 반복적인 연습과 피드백을 통해 충분히 개선할 수 있습니다. 가장 먼저 해야 할 일은 자신의 말버릇을 정확히 파악하는 것입니다. 이를 위해 핸드폰 녹음 또는 영상 촬영을 통해 자신의 면접 연습을 기록하고, 반복해서 들어보는 방법이 효과적입니다. 초기에는 어색하게 느껴질 수 있지만, 반복적인 관찰을 통해 자주 나오는 말버릇을 명확히 인식할 수 있습니다.

다음으로는 말버릇을 대체할 수 있는 연결 표현을 준비하는 것이 좋습니다. 예를 들어, “음…”이라는 지연 표현이 나올 때는 잠시 침묵을 유지하거나 “먼저 말씀드리자면” 같은 연결 문장으로 자연스럽게 말을 시작할 수 있습니다. 이런 표현들은 긴장을 완화시키면서도 말의 흐름을 유지해주는 역할을 하며, AI가 평가하는 문장 완성도에도 긍정적인 영향을 줍니다.

또한 질문에 대한 구조화된 답변 연습이 말버릇을 줄이는 데 큰 도움이 됩니다. STAR 기법이나 PREP 방식 등을 사용하여 사전에 답변의 흐름을 정리하고, 그 구조에 따라 반복해서 말하는 연습을 하면, 불필요한 표현 없이도 자연스럽게 응답할 수 있게 됩니다. 특히 모의 AI 면접 프로그램을 활용하면 실제 평가 항목에 맞춘 연습이 가능하며, 실시간 피드백까지 받을 수 있어 매우 효과적입니다.

가장 중요한 것은 실수를 두려워하지 않고, 꾸준히 연습하는 자세입니다. 말버릇은 누구에게나 있을 수 있지만, 이를 인식하고 개선하려는 노력 자체가 성실함과 준비성을 보여주는 긍정적인 신호가 될 수 있습니다. AI 면접에서 좋은 평가를 받기 위해서는 단순히 좋은 말을 하려 하기보다는, 명확하고 신뢰감 있는 전달을 목표로 하는 전략적 접근이 필요합니다.